Cell Systems:大数据分析或能鉴别出指示机体健康和疾病发生的特殊脂质分子

日前,两篇刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中,来自瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们通过进行大数据分析鉴别出了特殊的脂质或能作为机体健康和疾病的标记。尽管脂质非常重要,但从传统角度上来讲其是科学家们最难进行研究的生物分子,因为脂质分子结构具有一定的多样性,通过已经定义好的标准结构和指导DNA、RNA和蛋白质的简单规则似乎并不能确定脂质分子的结构,脂质分子的多样性也就意味着,并不像建立和分析基因组及转录组数据库,针对脂质分子需要更为个性化的分析步骤。

图片来源:roswellpark.org

这项研究中,研究人员通过研究对小鼠血液和肝脏中将近150种脂质分子进行了测定,随后研究人员还鉴别出了每一种脂质分子的遗传调节子以及其相应的生理学功能。研究者利用系统遗传学的方法将脂质组学数据库同来自小鼠机体其它的“组学”数据库相结合,包括表型组、转录组和蛋白质组数据库等,这种方法就能够有效识别出不同血脂类的血浆和血脂,并以此作为指示机体健康状态的标志物。

比如,研究者就发现,7种血浆甘油三酯或许就能作为健康或脂肪肝,以及非酒精性脂肪肝(NAFLD)的标志;研究人员或许就能在独立饮食的NAFLD小鼠模型和NAFLD患者的血浆中证实上述观察结果。Johan Auwerx博士表示,我们发现,脂质分子或能作为一种特殊的生物标志物,来替代当前用来诊断诸如NAFLD等疾病的侵入性组织活检技术。

在另外一项研究中,研究人员鉴别出了一类心磷脂或许能作为指示机体健康或脂肪肝的标志物,心磷脂是线粒体内膜上存在的一种必要的磷脂类分子。研究者表示,多个遗传位点或许都能调节脂质的产生,通过将来自小鼠的遗传数据与来自人类脂质障碍的全基因组关联性研究的数据进行对比,研究人员就能鉴别出小鼠和人类机体中能调节脂质产生的常见基因。

最后研究者Auwerx说道,分析脂质分子并且发现其特殊的生理性角色可能永远并不会像研究核酸或蛋白质那样简单,但相关的研究结果或能帮助我们深入理解脂质分子的遗传调节机制和生理学重要性,同时也能展现出科学家们利用大数据来解决生物学和临床问题的潜能。

原始出处:

Pooja Jha, Molly T. McDevitt, Rahul Gupta, et al. Systems Analyses Reveal Physiological Roles and Genetic Regulators of Liver Lipid Species. Cell Systems (2018) doi:10.1016/j.cels.2018.05.016

Pooja Jha, Molly T. McDevitt, Emina Halilbasic, et al. Genetic Regulation of Plasma Lipid Species and Their Association with Metabolic Phenotypes. Cell Systems (2018) doi:10.1016/j.cels.2018.05.009

(责任编辑:sgx)

常见问题
  • 如何在体龙基因完成所需的检测项目 流程简述 :在线咨询 - 采样送检 - 付款检测 - 检测分析 - 报告结果
查看详情

相关内容

官方客服团队

为您解决烦忧 - 24小时在线 专业服务