这个研究小组由杜克大学的传染病和基因组学专家组成，他们开发一种被称为基因表达标记的模式，通过这种模式可以发现病人的哪段基因表达或者未表达，以此来指示病人是否被细菌或者病毒感染。
这项研究发表在1月20日的《科学转化医学问题》期刊上。在对300名被流感、 鼻病毒等感染的病人进行测试后，这种方法的准确率在87%。
通过这项发现，杜克大学的研究人员距离开发出可以用于诊所的快速血液测试方法更近一步，这种方法可以识别出细菌和病毒感染。
这项研究的负责人Ephraim L. Tsalik博士说：“呼吸系统感染是最常见的疾病，我们使用很多信息进行诊断，但是却无法找到有效且精确的方法来确定感染是由病毒还是细菌引起的。约四分之三的病人最终都会接受抗生素治疗，尽管大部分病症是由病毒感染引起的。过度使用抗生素有风险。”
这些患有呼吸系统疾病的受测者都是在各个医院的急诊病房招募的。这项技术比那些寻找特定微生物的方法准确得多。更精确的区分感染类型的方法不仅可以减少抗生素的滥用，还可以引导出更精确的治疗方法。
这项研究的负责人之一Ginsburg博士说：“目前，我们可以使用特敏福来治疗细菌引起的感染，但是对于大部分病毒引起的感染，这种治疗方法就没有什么效果了。在接下来的5到10年内，将会诞生新的抗病毒药物，它可以对抗呼吸道合胞体病毒(RSV)以及鼻病毒。”
Ginsburg和他的同事已经对呼吸系统感染的基因表达标识进行了10年的研究，但是直到最近才有允许科学家分析基因组成的技术。该研究小组在之前已经确定了与病毒感染相关的基因表达标识，但这是首次将非感染疾病、病毒感染与细菌感染在分子水平上进行区分。
在目前的技术水平下，从病人血液中测量出基因表达需要10个小时。研究人员们正在努力开发出只需要1个小时的技术。
研究人员之一Christopher W. Woods教授说：“如果这项技术被广泛应用，最理想的场景就是，进入医生办公室后立刻就会得到检测结果。我们正在研发可以在绝大部分诊所中使用的测试方法。我们相信这将会对抗生素的使用进行有益的引导，并为抗病毒治疗提供指导意见。”
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