开发出一种新的检测方法，通过分析热点图预测乳腺癌女性患者的生存机会，热点图中有对肿瘤的强烈免疫反应。
新的检测方法结合了自动化的组织学图像处理和空间统计方法，可以评估女性的免疫系统是否能预防癌症，并发现需要强化治疗的患者，以便更有效的治疗其疾病。
Institute of Cancer Research（London，UK）的科研人员及他们的同事分析了245名雌激素受体阴性（ER阴性）乳腺癌女性的肿瘤样品，此类乳腺癌很难治疗。研究团队依据乳腺癌体中的免疫热点点数将乳腺癌女性患者分成两组。
使用ScanScope TX扫描仪（Aperio Technologies；Vista，CA，USA）扫描肿瘤部位，放大20倍，并进行图像数字化分析。使用自动化细胞分类通道CRImage分析245 ER阴性乳腺癌患者的染色冷冻肿瘤部位图像。输入细胞分类和位置数据进行Getis–Ord热点分析，启用统计学显著意义的空间聚类的自动检测。
研究人员发现，热点图像中免疫细胞围绕乳腺癌细胞在空间聚集在一起，提供了一种优于简单肿瘤免疫细胞计数的免疫应答检测措施。乳腺癌女性的癌症转移前，热点数多的女性平均存活91个月，相比之下热点数少的女性平均存活64个月。此检测的首要目的是检测患者对肿瘤的免疫应答强度。其自动化分析能对现有方法形成补充，病理学家能在显微镜下检验肿瘤样品，感知其是否有强烈的免疫应答。
团队主管和资深作者Yinyin Yuan博士说，“我们的研究表明，为了检测免疫系统对肿瘤的免疫应答强度，我们不仅需要评估有多少免疫细胞，还需要评估免疫细胞是否聚集在一起形成克癌热点。通过分析免疫系统与癌细胞相互作用的复杂方式，我们能将乳腺癌女性患者分成两组，这两组患者可能需要接受不同类型的治疗。”研究已发表于2015年2月27日刊的Modern Pathology（现代病理学）杂志。
（责任编辑：labweb）
