医学人工智能，才是医改的未来？

是人，就会有错误。对于，其他领域来说，你的错误，或许可以被容忍。但是，医生的错误，是会直接导致患者的利益严重受损。所以，医学是容错机制非常苛刻的领域。但，人非圣贤，谁能无错？既然，不能保证人的行为万无一失，那么，就可以寻找新的方向。医学人工智能。机器学习是一个核心、变革式的方式，它让我们重新思考我们所做的一切。——Google CEO Sundar Pichai大家现在倾向将深度学习视为又一个硅谷的流行词。然而深度学习给人们带来的兴奋已经得到了令人印象深刻的理论和现实结果的支持。比如，在使用了深度学习之后，ImageNet挑战（一个非常流行的机器视觉竞赛）获胜者的错误率下降了20-30%。使用深度学习，获胜算法的准确度也在稳步提升。到了2015年，深度学习技术的表现已经超过了人类的表现。很多深度学习方面的论文、数据集和软件工具都已经开源了，这能够让个人和小型公司也能够开发出功能强大的应用。以WhatsApp为例，它仅靠50个工程师就可以打造出为10亿用户提供服务的全球信息系统。相比而言，如果要想为10亿级别的用户提供服务，前几代的信息系统需要数千名工程师才能完成这项工作。同样的事情已经在人工智能领域上演了。和Theano和TensorFlow类似的软件工具，再加上用于训练的云数据中心和低价格的GPU，这让一个小团队的工程师也能够打造最先进的人工智能系统。
（责任编辑：dawenwu）