虽然，帝都丢失的太阳昨天又回来了，大家终于可以呼吸到清新的空气，但是前天惊现的重度污染，分分钟爆表的PM2.5，刷爆了小伙伴们的朋友圈，小编现在还没缓过来，所以，今天我们就来了解一下威胁我们身体健康的问题—PM2.5。
1. 什么是PM2.5?
PM2.5是环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5 μm的颗粒物。既然咱们讲科研，就把这事儿说的更专业一点。
2. 为什么是PM2.5？颗粒物大小已经决定了PM2.5对人体健康的危害。
－颗粒大小决定PM2.5稳定性。下图横坐标是颗粒物的直径，我们可以看到：三个峰值分别在直径为0.02 μm、0.4 μm和10 μm处。当直径过小时，颗粒物容易聚集变大，而当颗粒物过大时，则容易物理沉淀。所以，直径在0.1-2.5 μm的区间内（绿色框内）颗粒物存在的时间最长；
－易附着有毒、有害物质。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，较容易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等）；
－粒径<2.5 μm的细颗粒物被吸入人体后，直接进入支气管，干扰肺部的气体交换；当粒径<100 nm时，可以穿过细胞膜通过肺部影响其他器官，甚至脑部。粒径2.5 μm~10 μm的颗粒物能够进入上呼吸道，但可通过痰液或被鼻腔内部的绒毛阻挡在外；粒径>10 μm的颗粒物会被挡在人的鼻子外面。
全球每年约210万人死于PM2.5等颗粒物浓度上升！！！所以无论如何都需要开始研究PM2.5啦！
3. PM2.5与临床科研
据研究PM2.5已经与非常多的疾病挂上了关系，包括最直接相关的哮喘、肺癌等呼吸系统疾病，也包括心血管疾病、早产、新生儿缺陷、认知下降等。国内外很多科研机构都纷纷开始研究PM2.5，对中国的数据尤为感兴趣。更有甚者拿中国在北京生活的人口作为试验组，与对照组如加拿大华裔进行比较。很多古老的数据库也开始加入PM2.5暴露量作为一个全新的环境指标以丰富数据库。
2013年，国际癌症研究机构（IARC）已正式公布大气污染作为一类致癌物，这一结论来自于2-3个比较大型的队列研究。并且IARC报告已明确标明：长期暴露在污染的大气中，肺癌和膀胱癌明显增加。
怎样将PM2.5设计进我们的临床科研呢？小编就拿之前举过的一个例子加以说明。
假设需要证明：mtDNA氧化损伤介导PM2.5暴露引起的认知下降
利用如下逻辑图：
— 横断面分析：可以报道数据库的PM2.5暴露的水平等；
— 相关性分析：可以分析PM2.5暴露与认知下降是否相关；如果相关则为进一步的机理研究提供证据；
— 机理分析：利用生物样本检测指标mtDNA氧化损伤水平（mtDNA拷贝数），通过Baron-Kenny分析方法得到mtDNA氧化损伤水平是否为PM2.5暴露引起认知下降的机制之一；
— 疾病预测分析：根据PM2.5暴露、认知下降和mtDNA氧化损伤水平，以及其他相关的风险因素获得认知下降的疾病预测模型。
此外，慢性阻塞性肺疾病（COPD）可能与生活习惯有关，比如吸烟、粉尘和化学物质的吸入等，至于跟空气污染有没有关系，也需要进一步研究。还有肺癌，虽然数字提示有关联性，但我们临床科研就很严谨的，是不是直接导致，通过什么途径等这些因果关系，还有待探索。可见，太多太多的关于PM2.5的临床研究需要我们开展，还等什么呢……
4. 挑战
PM2.5对身体产生的危害，并在环境污染话题的风口下，越来越多的科研工作者关注研究PM2.5与健康。但是，却有相当多的挑战：
1）PM2.5暴露量的估算难
– 不同城市、不同区域的污染水平不尽相同，加上人口的流动性、PM2.5测试点的分布等因素都加大了估算暴露量的难度；
2）时间、人力成本高，执行难度大
– PM2.5对 人体的危害绝不是一两次暴露就能造成，往往是长期的暴露引起很多健康风险。因此，如何对科研对象进行长期的随访并估算每一时期的暴露量极具挑战。在国外， 往往在已有的长期随访的数据库中加入环境暴露变量，并通过将区域划分（如同在地图上画方格）同时使用严谨的统计分析方法估算每一位研究对象的平均暴露量才 让研究变得相对可实现；
3）数据的可获得性难度大
– 除非专项课题或与政府机关合作，如何获取环境数据也是一大挑战；
4）统计分析的难度大
– 根据不同的暴露估算方式以及数据收集方式，结合响应研究的疾病，统计工作者必须要建立新的统计模型对其进行分析，难度也是可以预见的。
5. 环境污染需要社会各个领域共同的努力才能有所突破：
– 从污染源考虑，需要发明更加清洁的能源，减少污染物排放；
– 气象学家和化学家需要从污染物的传播和行程方面进行研究；
– 而政府法律部门需要制定政策法规控制污染物的违规排放；
– 从健康工作者角度，临床科研是重中之重，发现存在的风险，制定预防措施。
（责任编辑：sgx）
