近日，国际杂志《Clinical Chemistry and Laboratory Medicine》在线发表了一篇关于在实验室EQA中多样本评估的分析性能的研究。
为了向参与者提供可用于检查真实性的外部质量评估系统（EQAS），荷兰EQAS组织者作为实验室诊断质量评估组织（SKML），在过去十年中，通过引入新鲜的冻结的可转换样品，其值由可行性研究联合委员会（JCTLM）列入参比实验室，不断对化学检测流程进行改革创新。在本研究中，研究人员提供反馈报告中的一些重要创新，让参与者判断其真实性和不精确性是否满足预定义的分析性能规范。
Sigma指标用于计算“Sigma值”的性能指标。允许间隔是根据生物变异数据和符合欧洲临床化学与实验室医学联盟（EFLM）米兰共识的现有技术（SA），基于总误差允许值（TEa）制定的。
现有的SKML反馈报告显示出了真实性，因为过去12个月的回归线与从参考实验室获得的数据之间的一致性，以及从回归线残差中计算出的不精确度现在得到了Sigma值的富集，Sigma值来自在公差范围内从真实与不精确相结合程度的计算结果。除了现有的差异图外，还以图形方式表示了简单的两点评分系统的信息及其结论。
通过增加基于性能评估的Sigma值，SKML为参与者提供了一个强大而可操作的准确性检查。
原始出处：
Thelen, Marc H.M.. et.al. Expressing analytical performance from multi-sample evaluation in laboratory EQA.
（责任编辑：sgx）
