Cell：详解新冠肺炎患者血清的蛋白质组和代谢组特征

在一项新的研究中，来自中国西湖大学、温州医科大学和迪安诊断凯莱谱实验室的研究人员推测SARS-CoV-2诱导的特征性分子变化可以在重症COVID-19患者的血清中检测到。这些分子变化可能对开发患者治疗方法有所启示。为了验证这一推测，他们应用蛋白质组学和代谢组学技术分析了来自COVID-19患者和几个对照组的血清的蛋白质组和代谢组。虽然COVID-19可以在早期通过基于核酸的方法进行有效诊断，但在重症症状表现之前鉴定重症COVID-19患者而将死亡率降至最低同样至关重要。在这项新的研究中，这些作者发现使用基于22种血清蛋白和7种代谢物表达水平的机器学习模型，可以对重症病例进行分类（图2A和2B）。这些作者在训练集（C1）中的总体准确率达到93.5%。对两名患者的分类与临床诊断不一致。其中的一人（患者XG3）是非重症组中年龄最大的患者，这反映了临床队列的复杂性。在这个训练集（C1）中，根据对5名重症患者在被临床诊断为重症COVID-19前1～4天采集的血清样本的分析，正确地鉴定出了他们（图1），这意味着他们在采样时的血清蛋白和代谢物特征可能已经表明进一步恶化到严重状态，即使重症临床症状还没有开始出现。
（责任编辑：xsq）