金宝阅读了Dardashiti及其同僚关于裂孔收缩综合症预测接受心血管手术患者死亡的文章，使用Cox回归Fenix，研究者发现基于胱抑素C的eGFR和肌酐eGFR比率是显著完全调整模型死亡率预测因素。为了建立大型多样性实验室试验的参考区间，SENIORLAB研究包括60岁的健康老年志愿者和年龄更大的居住于瑞士的志愿者。经过一夜的时间，观测参与者的人体测量基准数据、病史采集数据和最佳分析前环境中的采血数据。估计肾小球滤过率，在他处生成记录发病和死亡率信息的随访调查报告。1382名的主观健康参与者（平均年龄71.9±7.8岁；男性比例46.9%），平均随访2.2±1.2年后，58名参与者（4.2%）去世。白种人、黄种人、儿童和成人人群（CAPA）和改进Lund-Malmo（LMrev）的胱抑素C和肌酐eGFR平均比率为1.2±0.19，CKD-EPI程式计算的比率为1.05±0.18。CAPA/LMrev以及CKD-EPI eGFR比率的斯皮尔曼等级相关便显出很强的相关性（r=0.93；P<0.001；图1）。与随访期间去世的参与者相比，存活的参与者显示出更高的胱抑素C和肌酐eGFR比率，CAPA/LMrev（1.2±0.18 vs. 1.12±0.22；p=0.001）和CKD-EPI比率（1.06±0.17 vs. 0.94±0.20；P<0.001，滑动t检验）。如表1所示，无论肾功能评估结果（结合CKD-EPI或结合CAPA-LMrev）或胱抑素C和肌酐eGFR比率的计算结果如何，年龄、男性和与肾功能相反的胱抑素C与肌酐eGFR比率对死亡率具有显著的预测性。在这些模型中，eGFRCysC/eGFRCrea与死亡率呈负相关。图1. 比较白种人、黄种人、儿童和成人人群（CAPA）以及LMrev与CKD-EPI程式计算的eGFRCysC/eGFRCrea的散布图。总而言之，在调整的模型中现有的分析表明胱抑素C和肌酐肾功能评估（eGFR）比率是健康成人人群独立的总体死亡风险因素。该风险因素不会因使用CKD-EPI方法或其他评估肾功能或肾小球过滤质量指数的程式（CAPA、LMrev）而改变。这一结果与Dardashiti等人将eGFRCysC/eGFRCrea比率作为不同集合总体死亡独立预测因素的发现相一致。这一结果补充了研究者将胱抑素C/肌酐比率作为健康成人人群死亡风险因素的发现。胱抑素C血清浓度和肌酐GFR计算的一个参数的优势是目前血清浓度可以使用标准模型评估。相反，肾功能评估独立于使用的程式，可能会为风险评估带来偏移。不仅如此，使用eGFRCysC/eGFRCrea比率作为肾小球过滤质量标志物可能使eGFR方程中的年龄产生混淆，而年龄正是这个方程中死亡和发病的只要预测因素。 （责任编辑：dawenwu）
