蛋白质谱诊断方法显著提高大肠癌筛查水平

浙江大学附属第二医院郑树教授等，利用蛋白芯片、表面增强激光解吸电离—飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）等技术，对大肠癌筛查人群的血清多种蛋白质标志物进行联合诊断，显著提高筛查准确率，并使部份筛查人群免受肠镜检查之苦。相关研究《恶性肿瘤的血清蛋白质质谱诊断标准的建立及其应用》获得2008年度浙江省科学技术进步奖一等奖。    课题组取得的成果有：①建立高通量蛋白质质谱实验评估量化标准及方案（包括样本收集标准化、试剂标准化及稳定性、实验过程标准化、仪器和芯片的稳定性、分析方法和软件标准化），解决了临床检测重复性差、难以科学应用的问题；②开发蛋白质质谱数据分析系统软件——ZUCIPDAS，提高了临床诊断的准确率，并实现了数据分析高通量化；③运用标准化方案和分析软件，分别建立了大肠癌、乳腺癌、脑胶质瘤、甲状腺肿瘤、胃癌、食道癌、肺癌和肝癌等多种恶性肿瘤的血清蛋白质检测模型，试验敏感性和特异性均在80%以上，优于目前临床应用的肿瘤标志物。    目前，该院已在1000余例早期大肠癌筛查人群及肿瘤术后随访患者中开展该项目检测；肿瘤血清蛋白质谱标准化方案已被国内多家医疗机构采用。
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