累计排除概率是一种统计指标，用于衡量某个事件在多次试验中没有发生的概率。当累计排除概率大于0.9999时，可以认为该事件的发生几乎不可能了。接下来将介绍一种计算累计排除概率的方法。
计算方法
要计算累计排除概率大于0.9999，可以使用二项分布的概率计算公式。二项分布是一种离散概率分布，适用于只有两种可能结果的试验。在每次试验中，事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。
设进行了n次试验，事件发生了k次。那么，事件没有发生的次数就是n-k次。根据二项分布的概率计算公式，可以计算出事件没有发生的概率。
累计排除概率是指在多次试验中，事件没有发生的概率累积起来。设进行了m次试验，事件没有发生的概率为p，那么事件没有发生的累计排除概率就是p的m次方。
示例
为了更好地理解累计排除概率的计算方法，举个例子来说明。
设有一个箱子里有100个球，其中90个是红球，10个是蓝球。现在要从箱子中随机取出10个球，不放回。我们想知道，连续取出10次球都是红球的概率是多少。
首先，我们可以计算出每次取出球是红球的概率。在这个例子中，红球的总数是90个，总球数是100个，所以每次取出球是红球的概率为90/100=0.9。
接下来，我们可以使用二项分布的概率计算公式计算出连续取出10次球都是红球的概率。设进行了10次试验，事件发生的概率为0.9，不发生的概率为1-0.9=0.1。
根据二项分布的概率计算公式，可以得到连续取出10次球都是红球的概率为0.9的10次方，约等于0.3487。
可以看出，连续取出10次球都是红球的概率只有0.3487，即使进行了10次试验，也不能保证这个事件的发生。
另外
通过计算累计排除概率，我们可以得出某个事件发生的概率几乎为0的另外。在实际应用中，累计排除概率的计算可以帮助我们评估某个事件的可能性，并做出相应的决策。
需要注意的是，累计排除概率只是一种估计值，不代表事件一定不会发生。其他因素的影响也需要考虑进来，以综合评估事件的可能性。
